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山东财经网 - 导报原创 - 移动支付“圈地”济南公交市场 一天30万笔,为了啥?
移动支付“圈地”济南公交市场 一天30万笔,为了啥?
加入时间:2018-7-9 8:26:02  来源:经济导报-山东财经网

经济导报记者 刘勇


    移动支付应用的普及,让人们生活越发便捷。“互联网+出行”在城市公共交通领域的应用,更是如此。
从6月20日到7月19日,微信在济南推出免费赠送公交车票的活动。银联“云闪付”也推出每天一次的1分钱乘车,各银行手机银行或支持银联二维码的京东、美团等人气APP,也可享受1分钱乘车。支付宝则推出0.99元的“公交周卡”。
此前的5月11日,包含银联卡闪付、银联手机闪付、银联二维码等在内的多种银联支付产品,在济南公交全面开通使用。3月底,“腾讯乘车码”在济南市272条线的5600多辆公交车上全面推开。
    一时间,在商超经常进行的支付大战蔓延到了公共交通领域。而在这背后,市场数据已向所有场内参与者释放了一个明确信号:谁抢占了大出行市场的“大头”,谁就将在移动支付大战中领先。

平均一天30万笔
零钱减收10万元

    7日一早,与往常一样,济南市民张洪伟在花园路登上一辆公交车后,将手机放到支付区,一声“扫码成功”提示音后,便向车厢内走去。
    “现在太方便了,直接用手机就能支付公交车费,而且还便宜,基本上每天可以做到两分钱乘3次车。”张洪伟告诉经济导报记者,“去单位需要倒两次车,用现金的话需要8元,用公交卡要5.6元,用手机只要1.62元就够了。”
    “现在差不多50%左右的乘客是用手机扫码支付票款的,有些老年人也开始使用乘车码坐车了。”济南1路公交车驾驶员秦万春对经济导报记者说,“来济南旅游的基本也不投币了,上车现换零钱的事儿几乎没有了。”
    经济导报记者从济南公交总公司了解到,济南公交接入支付宝3个月后,收到的零钱较去年同期减少了14.4%,每天减收近10万元零钱。
    “现在济南公交移动支付平均一天30万笔,最高一天大约33万笔。”济南公交总公司相关负责人介绍,周末使用移动支付的乘客比较多,年轻人则是主流人群。
“用户主要在乎两个问题,一个是便利,另一个就是低成本。”中央财经大学中国银行业研究中心主任郭田勇对此分析说,“以移动支付领域为例,携带手机比较便捷,随手支付有时还有优惠,这就促使用户去尝试并且延续这种模式。”

“没有哪一个
场内玩家会缺席”

    市民无现金出行日益方便的背后,是各支付品牌积极入局、跑马圈地的激战。公共交通出行,被视为移动支付又一具有决定意义的战场。
    根据交通运输部数据,截至2016年底,全国公共交通出行年客流量超过1500亿人次。腾讯内部报告也显示,2016年公共交通领域每天有超过4亿笔交易,这接近微信支付每天6亿笔的交易规模。
    在济南,微信推出的腾讯乘车码从6月23日至7月19日每天免费赠送车票20万张,银联1分钱乘车的优惠活动则延长到7月底。而最早与济南公交合作的支付宝推出的0.99元“公交周卡”,可以享受每天2次的减免0.3元的优惠。
“如果按当前济南公交平均一天30万笔的移动支付量来算,这些支付品牌的投入那是相当不菲啊。”互联网金融专家韩冰在接受经济导报记者采访时表示,“公共交通的移动支付渗透率目前还比较低,而交通是刚需。面对这样一个庞大的刚需市场,没有哪一个场内玩家会缺席。”
    从去年开始,移动支付终于在公共交通出行领域迎来了爆发。根据相关目标要求,到2020年,我国将基本实现各大城市群交通一卡通互联互通。而经济导报记者从银联了解到的信息显示,目前全国400余个市县公交系统已经开通了受理银联闪付及银联二维码支付的服务。
“目前国内已有80多个城市实现了所有公交都可以用支付宝扫码支付。未来一年,这一范围将扩大到超过100个城市。”蚂蚁金服山东地区一周姓负责人告诉经济导报记者。


终极目标:用户转化率

    “乘车码所覆盖的公共交通系统,是下一个高频高黏度低额度的交易场景。”腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾去年在合肥推广腾讯乘车码时如是说。
    “公共交通支付这一‘支点’,撬动的是数以亿计用户和高频次支付的大市场,将加速培育用户习惯,推动移动支付在日常生活方方面面的普及。”韩冰表示。
    中金分析师姚泽宇则表示,移动支付已经进入了“下半场”,流量红利渐渐见底,未来比拼的是生态效应和支付带来的叠加价值。
    在韩冰看来,微信和支付宝在移动支付上一直在跑马圈地,都试图将更多的用户圈进自己的生态圈,反过来,这也使得更多的领域正在被移动支付所渗透。
    他认为,用户使用移动支付会捆绑银行卡以及身份信息,移动支付渗透的场景越来越多,因此对用户的“画像”也变得越来越精准,这就会为今后信用体系的建立提供很好的样本。
    “你从哪里来、到哪里去、干了什么事情,都会被记录。一旦这些被采纳,用户的画像和信用记录也就被接纳了。”韩冰解释道,“通过清晰的用户画像,可以精准掌握用户的个性化需求,最终实现有效分发,进而提升用户转化率。”




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